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清田 陽司

株式会社リッテル 上席研究員 兼 東京大学情報基盤センター 助教

情報検索システムの研究者。情報リテラシーの向上に役立つサービスの実現を目指し、自然言語処理技術のアプリケーション、Web情報と図書館情報の融合などのテーマに取り組んでいる。Wikipediaやブログなどの膨大なデータ処理にHadoopを活用している。そのノウハウを国内法人向け Hadoopセミナーにて公開中。京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士（情報学）。
http://www.littel.co.jp/
http://twitter.com/kiyota_yoji

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  1. 企業で使われるHadoop Hadoopがスケール・アウトする仕組み

    前回の記事では、Hadoopが膨大なデータをバッチ処理するための「インフラ」としての性質を備えていること、情報爆発時代の新たなインフラとして普及しつつあることを説明しました。その中で、情報爆発時代に必要とされるインフラは、「スケール・アウトが可能であること」という条件を備えていなければならないことを

    清田 陽司

    2010年6月11日 20:00

  2. 企業で使われるHadoop Hadoopシステム構築のノウハウ

    前回までの記事では、Hadoopがどのような背景で登場したのか、どのような能力を持っているのか、リレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）やKey-Value Store（KVS）型データベースとはどのように異なるのかを解説してきました。今回は、Hadoopを実際にエンタープライズ（企業

    清田 陽司

    2010年6月25日 20:00

  3. 企業で使われるHadoop 大量データのバッチ処理を高速化するHadoop

    Hadoopというソフトウエアが、いま注目を集めています。米Googleが発表した論文のアイディアをオープンソース・モデルで実装したソフトウエアです。膨大な量のデータを処理する必要に迫られた企業や研究組織が、続々とHadoopを実際に活用しはじめています。私たちの研究グループでは、Wikipedia

    清田 陽司

    2010年6月4日 20:00

  4. 企業で使われるHadoop 「データのライフ・サイクル」で考えるHadoopの使いどころ

    前回は、Hadoopがどのような仕組みでスケール・アウト性を実現しているのかを述べました。また、Hadoopが基本的に、バッチ処理のスループットの向上を目的にしていることを指摘しました。Hadoopには、「できること」と「できないこと」があります。処理の性質によっては、既存のリレーショナル・データベ

    清田 陽司

    2010年6月18日 20:00

清田 陽司の記事（最新5記事）

企業で使われるHadoop Hadoopシステム構築のノウハウ

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清田 陽司

2010年6月25日 20:00

企業で使われるHadoop 「データのライフ・サイクル」で考えるHadoopの使いどころ

前回は、Hadoopがどのような仕組みでスケール・アウト性を実現しているのかを述べました。また、Hadoopが基本的に、バッチ処理のスループットの向上を目的にしていることを指摘しました。Hadoopには、「できること」と「できないこと」があります。処理の性質によっては、既存のリレーショナル・データベ

清田 陽司

2010年6月18日 20:00

企業で使われるHadoop Hadoopがスケール・アウトする仕組み

前回の記事では、Hadoopが膨大なデータをバッチ処理するための「インフラ」としての性質を備えていること、情報爆発時代の新たなインフラとして普及しつつあることを説明しました。その中で、情報爆発時代に必要とされるインフラは、「スケール・アウトが可能であること」という条件を備えていなければならないことを

清田 陽司

2010年6月11日 20:00

企業で使われるHadoop 大量データのバッチ処理を高速化するHadoop

Hadoopというソフトウエアが、いま注目を集めています。米Googleが発表した論文のアイディアをオープンソース・モデルで実装したソフトウエアです。膨大な量のデータを処理する必要に迫られた企業や研究組織が、続々とHadoopを実際に活用しはじめています。私たちの研究グループでは、Wikipedia

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2010年6月4日 20:00

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