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外部から「WSL1/2」のサーバーにネットワークアクセスをしてみよう
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新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは?
11月28日 6:30
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Pentahoデータ統合/ETLとは第1回では、オープンソースBI「Pentaho」の全体像、Pentaho BIスイートの特徴や入手方法、BIサーバーのインストール手順を解説しました。第2回の今回は、個々の情報システムのデータを分析できるようにするミドルウエア「Pentahoデータ統合/ETL」
川西 修司
2010年3月12日 20:00
あらためて高まる管理会計ニーズ
寺本 裕一
2010年3月15日 20:00
はじめに第1回の最後で、C/S型のBIアーキテクチャの限界に簡単に触れましたが、今回の始まりとして、このことについてもう少し詳しく説明します。C/S型のBIアーキテクチャの時代には、エンド・ユーザーにも、初歩的なシステム開発者としてのリテラシーが求められました。前回でも触れたEUDと呼ばれるトレン
平井 明夫
2010年3月9日 20:00
ERPパッケージとBIツールの役割分担ERPパッケージなどの業務アプリケーションとBIツールには、役割分担があります。前回、これについて簡単に説明しました。では、それぞれの具体的な役割とは、どのようなものになるのでしょうか。答えはこうです。ERPパッケージがデータを「ためる」、そして「見る」という役
五月女 雅一
2010年3月29日 20:00
進まないデータ統合エンタープライズ・データ・ウエアハウス(DWH)、つまり全社規模のDWHは、その大半が期待通りの成果を出せずに失敗に終わっています。では、なぜ全社規模のDWHは成功しないのでしょうか。いきなり挑戦的な発言になってしまいましたが、今回は、過去にエンタープライズDWHというコンセプトで
TIS株式会社 サービス&コミュニケーション事...
2010年3月25日 20:00
2010年3月30日 20:00
2010年3月8日 20:00
マーケティング施策の精度を高めるポイント
久保田 さえ子
2010年3月24日 20:00
情報資産をとことん活用する基盤にBIが再び重要テーマになりつつある。背景には2つの動きがある。1つは企業側の事情による。景気後退によってIT投資も制限される中、使途により厳しい目が向けられる。このフェーズでは「既にあるもの」を有効活用しようという機運が高まる。システムの棚卸しなどに話が及んだとき、「
IT Leaders編集部
2010年3月1日 20:00
2010年3月5日 20:00
はじめに筆者がThink ITに寄稿するのは、これで4回目になります。最初の記事は、2004年に「システム企画担当者のためのBIシステム導入の勘所」というタイトルで連載しました。この記事では、BIシステムの導入方法論を解説しました。次の記事は2005年で、「BIツール選択に失敗しないために」という
2010年3月2日 20:00
大量データでも手間要らずのNetezza DWHアプライアンス近年のデータ増加で、データ・ウエアハウスのサイズが想定以上になってしまったという企業は少なくありません。データが増えるということは、その企業の活動が活発であるということですから喜ばしいことです。しかし、データ・ウエアハウスは悲鳴を上げてい
中塚 裕美子/小平 啓一
2010年3月10日 20:00
ビジネス・インテリジェンスを構成する要素(1)前回は、昨今の製品動向として、米Netezza製品を引き合いに、DWHアプライアンスを解説しました。今回は、ビジネス・インテリジェンス(以下、BI)を構成する製品の選定を通じ、間違った製品を選ばないためのコツを解説します。読者の皆さんはBIに関してよく知
寺澤 豊
2010年3月17日 20:00
アプライアンスとBI第2回では、ITアーキテクチャがC/S型から3層型に移行する際に、BIシステムも大きな影響を受けたことを説明しました。これほどではないにせよ、BIシステムに影響を与えたIT技術の変化・進歩はたくさん存在します。第4回の今回は、そのような最新IT技術の中から、いくつかをピックアップ
2010年3月23日 20:00
2010年3月16日 20:00
2010年3月19日 20:00
定着化の難しさ
長谷川 武
2010年3月31日 20:00
2008年12月2日 20:00
はじめに~大規模化するDWH今回から4回にわたり、「大規模化するDWHに挑む」と題して、年約20%の勢いで成長しているデータ・ウエアハウス(以下、DWH)分野の「光と影」を執筆します。少しでも読者の皆さまの役に立てれば幸いです。4回分のアジェンダは、以下の通りです。
2010年3月4日 20:00
データ・ウエアハウスの根本的な価値とは?今回から5回にわたり、失敗事例に学ぶというスタンスに立ち、DWH/BI(データ・ウエアハウス/ビジネス・インテリジェンス)システムの導入を成功させるための秘訣を解説します。全5回を通し、(1)考え方、(2)最新技術、(3)製品選定、(4)活用、(5)定着、とい
2010年3月3日 20:00
2010年3月11日 20:00
Pentaho OLAP分析とは第3回では、Pentahoレポーティングについて解説しました。第4回の今回は、データ・ウエアハウス(DWH)を多次元的に解析して視覚化する、OLAP(Online Analytical Processing)分析機能を解説します。Pentaho OLAP分析では、「M
2010年3月26日 20:00
2013年8月21日 2:00
2018年5月18日 10:00
2020年12月17日 8:20
2021年1月28日 6:50
2021年2月10日 9:13
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2021年7月13日 6:30
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