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AI・人工知能 の記事 (8 ページ)

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カテゴリ：AI・人工知能

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エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 AIは実社会でどのように活用されているのか③ー画像認識(Image Recognition)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2022年1月27日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 AIは実社会でどのように活用されているのか②ー音声合成(Text to Speech)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年12月21日 11:38

  • AI・人工知能
  • 技術解説

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 AIは実社会でどのように活用されているのか①ー音声認識(Speech to Text)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年12月8日 8:59

  • AI・人工知能
  • 技術解説

徹底解説！Kubernetes上で動く機械学習プラットフォームKubeflow Kubeflowを構築する

木村 友哉（きむら ともや）, 張替 清音（はりがえ きよなり）

2021年10月27日 6:00

  • AI・人工知能
  • 技術解説

イベント・セミナー2021 OpenShiftでデータサイエンティストとアプリ開発者が協調する流れをデモを交えて紹介

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2021年10月27日 5:50

  • AI・人工知能
  • システム開発
  • 技術解説

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプ・サイクルに登場する技術⑤ー新たに「ハイプ・サイクル2021」で発表されたAI技術

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年10月26日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説

徹底解説！Kubernetes上で動く機械学習プラットフォームKubeflow Kubeflowとは

張替 清音（はりがえ きよなり）

2021年9月24日 6:00

  • AI・人工知能
  • 技術解説

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプ・サイクルに登場する技術④ー 機械学習の基礎知識

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年9月16日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプ・サイクルに登場する技術③ー ディープラーニングの基礎技術

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年9月1日 6:42

  • AI・人工知能
  • 技術解説

インタビュー 日立のAIなどデジタル技術を活用しDXに取り組むデジタルビジネス「ルマーダ事業」を支えるエンジニアに求められる人財像とは

吉田 行男

2021年8月18日 6:30

  • AI・人工知能
  • インタビュー

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプサイクルに登場する技術②ー エッジAIや組み込みAI、AIチップ

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年8月3日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプサイクルに登場する技術①ー エッジと組み込み型AI

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年7月7日 6:18

  • AI・人工知能
  • 技術解説

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ガートナー社の「ハイプ・サイクル」に見るAIの「過度な期待」のピーク期と幻滅期

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年6月22日 9:00

  • AI・人工知能
  • 技術解説

インタビュー エンジニアがAIアプリ開発に専念できる環境を提供、作り手と使い手の互恵関係を築くGStreamerベースの注目プラットフォーム

Think IT編集部

2021年6月21日 11:44

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  • AI・人工知能

機械学習・ディープラーニングのための数学入門 重み係数にスパース性を仮定して多項式回帰をしてみよう!

森田 大樹

2020年12月1日 8:40

  • AI・人工知能
  • 技術解説

機械学習・ディープラーニングのための数学入門 実感しよう! スパース性が「潜む」データ

森田 大樹

2020年8月21日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説

機械学習・ディープラーニングのための数学入門 負の値は必要? 解釈しやすい行列分解「NMF」

森田 大樹

2020年4月1日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説

機械学習・ディープラーニングのための数学入門 分解すると見える世界 ー特異値分解ー

森田 大樹

2019年10月23日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説

機械学習・ディープラーニングのための数学入門 数字に埋もれた“個性” ー固有値・固有ベクトルー

森田 大樹

2019年8月6日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説

機械学習・ディープラーニングのための数学入門 次元の扉 ー行列式と逆行列ー

森田 大樹

2019年7月2日 6:30

  • AI・人工知能
  • 技術解説
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