森田 大樹 の記事(新着順)

重み係数にスパース性を仮定して多項式回帰をしてみよう!

2020年12月1日 8:40

  • AI・人工知能
  • 技術解説

実感しよう! スパース性が「潜む」データ

2020年8月21日 6:30

  • AI・人工知能
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負の値は必要? 解釈しやすい行列分解「NMF」

2020年4月1日 6:30

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分解すると見える世界 ー特異値分解ー

2019年10月23日 6:30

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数字に埋もれた“個性” ー固有値・固有ベクトルー

2019年8月6日 6:30

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次元の扉 ー行列式と逆行列ー

2019年7月2日 6:30

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機械学習・ディープラーニングのための数学入門
写像への目覚めー機械学習とは写像の構築であるー

森田 大樹

2019年6月25日 6:30

機械学習・ディープラーニングのための数学入門
「データが多いと“解”がなくなる」ってどういうこと!?

森田 大樹

2019年5月14日 6:30

機械学習・ディープラーニングのための数学入門
線型代数への招待

森田 大樹

2019年3月20日 6:30

機械学習・ディープラーニングのための数学入門
連鎖律の原理で、誤差を「後ろ」に伝えよう

森田 大樹

2019年2月28日 6:00

機械学習・ディープラーニングのための数学入門
「線形代数」でニューラルネットワークを記述する?

森田 大樹

2019年2月15日 6:00

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