用語「AI」 が使われている記事の一覧［2ページ目］

インタビュー 「AIの民主化」を掲げるDataRobot、日本での活動を本格化

ボストン発のAIベンチャー、DataRobotが日本での本格的な活動を始めた。代表には、前日本ネティーザの原沢氏が就任。パートナーとの協業で日本市場での売り上げ拡大を狙う。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2017年3月31日 0:00

イベント・セミナー2017 インテルがAIにフォーカスしたイベント「インテルAI Day」でPreferred Networksとの協業を発表

インテルが人工知能への取り組みをイベントにて解説。しかし最も目立っていたのはPreferred Networksとの協業、そして深層学習フレームワークであるChainerであった。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2017年4月25日 0:00

ディープラーニング・人工知能 最前線 AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】心臓MRI検査の診断支援、「医療×AI」への取り組み

粟生 万琴（あおう・まこと）

2017年4月20日 0:15

ディープラーニング・人工知能 最前線 AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】医療診断支援システムの課題と今後の展望

古屋 俊和（ふるや・としかず）

2017年5月11日 0:00

インタビュー データ収集にはオープンソース化よりAPI提供が適している―リクルート「A3RT」無料公開の裏側

狐塚 淳（こづか じゅん）

2017年5月26日 0:30

ディープラーニング・人工知能 最前線 AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】「AI×医療」とエクサエンテリジェンスの未来

遠藤 太一郎（えんどう・たいちろう）

2017年5月18日 0:15

ビジネスに活用するためのAIを学ぶ AIの全体像と5年間の歩み

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2017年10月6日 0:00

インタビュー LinuxやDocker対応に加えAI機能を搭載 進化したデータプラットフォーム「SQL Server 2017」

Microsoftのデータベース管理ソフト「SQL Server」の最新版「SQL Server 2017」正式版がリリースされた。SQL Server 2017では、Windows版だけではなく、初めてLinux版とDocker版が同時にリリースされた。そのほか、機械学習のAIに対応したことも特徴だ。このLinux対応、Docker対応、AI対応の3つを柱に、SQL Server 2017の新機能とその背景にあるMicrosoftの取り組みについて、日本マイクロソフト株式会社の横井羽衣子氏と岡本剛和氏に話を聞いた。

高橋 正和

2017年10月11日 11:00

ビジネスに活用するためのAIを学ぶ AIを支えるハードウェアとライブラリ

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2017年10月18日 15:33

イベント・セミナー2017 LINE、開発者向けカンファレンスでスマートスピーカーWAVEを実現するAI、Clovaの概要などを解説

LINEはデベロッパー向けカンファレンスでLINEのAIプラットフォームであるClovaの概要や将来の計画などを解した。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2017年10月26日 6:00

イベント・セミナー2017 Cognitive ServicesからMachine Learning Servicesまで マイクロソフトの最新AIプラットフォーム総まとめレポート

マイクロソフトは、同社のクラウドサービスであるAzureに留まらず、オンプレミスやエッジデバイスに至るまで広範囲に渡りさまざまなソリューションを提供している。

高橋 正和

2017年11月10日 6:00

イベント・セミナー2017 「FFXV」に活かされたAIとは？「Pokémon GO」に続くARゲームの登場も間近か…日々進化するゲーム業界のAI・ARに迫る

小林 和正

2017年12月5日 6:30

イベント・セミナー2017 GEから独立したGenpactが人工知能に対する取り組みを紹介

GEから独立したGenpactが都内で記者説明会を実施し、AIの応用に関する製品やサービスの概要、計画などを解説した。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2017年12月20日 6:00

未来を垣間見る　オライリーAI Conference 2017レポート 感情を数値化するAffectivaとSparkで動くBigDL

米国オライリーメディアが、サンフランシスコで人工知能に関するカンファレンスを開催した。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2017年12月22日 12:00

ビジネスに活用するためのAIを学ぶ 機械学習の仕組みと学習データ

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2018年1月26日 9:30

Microsoft Bot Frameworkで作るChatbot LUISを使ってChatbotに日本語を理解させる

連載6回目となる今回は、マイクロソフトが提供する言語解析AIを用いて、Chatbotに日本語を「理解」させてみる。

樋口 勝一

2018年1月26日 6:00

ビジネスに活用するためのAIを学ぶ 米国でAIを活用している産業【前編】

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2018年3月15日 13:06

ビジネスに活用するためのAIを学ぶ 米国でAIを活用している産業【中編】

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2018年4月10日 15:34

ビジネスに活用するためのAIを学ぶ 米国でAIを活用している産業【後編】

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2018年5月11日 6:30

機械学習・ディープラーニングのための数学入門 AIを学ぶ前にー「空前のAIブーム」を冷静に捉えなおす

田原 眞一

2018年5月17日 6:30

イベント・セミナー2018 de:code 2018が開催。基調講演はクラウド、開発ツール、MRが語られる

高橋 正和

2018年6月11日 12:00

インタビュー 「スタートアップシティ福岡」のこれまでとこれからをスカイディスクCEOに聞く

ヨビ・キム（YOBI KIM）

2018年6月28日 6:30

なぜ、子どもたちにプログラミング教育が必要なのか？ いま、子どもたちにプログラミング教育が必要なワケ

谷藤 賢一

2018年8月10日 6:30

なぜ、子どもたちにプログラミング教育が必要なのか？ ついに文科省が動いた！学校でプログラミング授業が始まる

谷藤 賢一

2018年8月30日 6:30

Red Hat Summit 2019レポート Red Hat Summit 2019で製品担当エグゼクティブが語るイノベーションの源泉

Red Hat Summit 2019で、製品とクラウド担当のEVP、SVPにRed Hat製品の未来について語ってもらった。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2019年6月20日 6:00

イベント・セミナー2019 どうなる教育の未来。テクノロジーや人工知能により学校と社会はどうなっていくのか― 第10回 EDIXレポート

望月 香里

2019年7月25日 6:30

イベント・セミナー2019 FoodTechは生活にどのような変革をもたらすのか? 食×テクノロジーが実現する可能性とは ―第7回 IoT女子会レポート

望月 香里

2019年8月14日 6:30

イベント・セミナー2019 オランダ・フィンランド・エストニアに学ぶAI時代の教育。ポイントは子どもをやる気にさせる「コーチング」教育にあり

望月 香里

2019年9月5日 6:30

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(1) データ分析の高度化ステップ

平井 明夫

2020年12月17日 8:20

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(2)定型的な分析と非定型な分析

平井 明夫

2021年1月28日 6:50

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(3) データウェアハウスとスタースキーマ

平井 明夫

2021年2月10日 9:13

インタビュー DX推進を担うAI・IoT分野のイノベーティブ人材への最短コース 早稲田大学の「スマートエスイー」でキャリアアップを

DX推進を担うAI・IoT分野のイノベーティブな人材を目指す方に「スマートエスイー」を紹介する。

小山 健治 (こやま けんじ)

2021年3月9日 7:17

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(4) レポーティングツールとセルフサービスBIツール

平井 明夫

2021年3月17日 6:41

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(5) 自由な分析環境とデータガバナンス強化を両立させる組織体制

平井 明夫

2021年4月20日 7:48

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(6) 統計的な分析とデータマイニングツール

平井 明夫

2021年5月13日 7:28

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(7) データレイクとNoSQLデータベース

平井 明夫

2021年6月4日 8:41

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ガートナー社の「ハイプ・サイクル」に見るAIの「過度な期待」のピーク期と幻滅期

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年6月22日 9:00

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプサイクルに登場する技術①ー エッジと組み込み型AI

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年7月7日 6:18

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(8) データカタログとデータ・プレパレーション・ツール

平井 明夫

2021年7月13日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプサイクルに登場する技術②ー エッジAIや組み込みAI、AIチップ

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年8月3日 6:30

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 AI/機械学習とデータ分析の関係を知る(1)データ分析業務と組織の現状

平井 明夫

2021年8月4日 6:47

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプ・サイクルに登場する技術③ー ディープラーニングの基礎技術

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年9月1日 6:42

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 AI/機械学習とデータ分析の関係を知る(2) シチズン・データ・サイエンティストの役割

平井 明夫

2021年9月14日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプ・サイクルに登場する技術④ー 機械学習の基礎知識

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年9月16日 6:30

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 AI/機械学習とデータ分析の関係を知る(3) 学習済みモデルによるデータ分析の効率化

平井 明夫

2021年10月14日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 ハイプ・サイクルに登場する技術⑤ー新たに「ハイプ・サイクル2021」で発表されたAI技術

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年10月26日 6:30

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 AI/機械学習とデータ分析の関係を知る(4) 学習済み開発における留意点

平井 明夫

2021年11月18日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 AIは実社会でどのように活用されているのか①ー音声認識(Speech to Text)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年12月8日 8:59

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データマネジメントの基礎を学ぶ(1)データマネジメントの全体像

平井 明夫

2021年12月17日 16:31

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版 AIは実社会でどのように活用されているのか②ー音声合成(Text to Speech)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2021年12月21日 11:38