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伊藤 雅博 の記事（新着順）

ユースケースで徹底検証！ Apache KuduによるIoT時代のビッグデータ活用
 Apache Kuduによるオンライン処理のチューニング

伊藤 雅博

2019年5月28日 6:30

ユースケースで徹底検証！ Apache KuduによるIoT時代のビッグデータ活用
 Apache Kuduによるデータ移行処理のチューニング

伊藤 雅博

2019年5月9日 6:30

ユースケースで徹底検証！ Apache KuduによるIoT時代のビッグデータ活用
 Apache Kuduのシステム構成と内部アーキテクチャ

伊藤 雅博

2019年4月17日 6:30

ユースケースで徹底検証！ Apache KuduによるIoT時代のビッグデータ活用
 分散型データストアApache Kuduの特徴とユースケース

伊藤 雅博

2019年3月29日 6:30

HadoopとPostgreSQLで検証！ ビッグデータとRDBの連携
 ビッグデータ処理基盤に対応したFDWの紹介とhdfs_fdwの設計・構築の紹介

稲垣 毅, 伊藤 雅博

2018年8月3日 6:00

  • データベース

ユースケースで徹底検証！ HBaseでIoT時代のビッグデータ管理機能を試す
 スマートメータのデータを用いたHBaseの性能検証(後編)

伊藤 雅博

2017年7月6日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

スマートメータのデータを用いたHBaseの性能検証(前編)

2017年6月22日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

HBase導入時の検討項目と推奨構成、および設計ノウハウ

2017年6月8日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

HBaseの概要とアーキテクチャ

2017年5月25日 0:30

  • システム開発
  • 技術解説

ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す
 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成

木下 翔伍, 伊藤 雅博

2017年1月25日 0:15

ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す
 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック

木下 翔伍, 伊藤 雅博

2017年1月10日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す
 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察

木下 翔伍, 伊藤 雅博

2016年12月13日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証

2016年12月1日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す
 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察

伊藤 雅博

2016年8月31日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

Kafka、Spark、Elasticsearchのパラメータチューニング

2016年8月18日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す
 Kafka+Spark Streaming+Elasticserachによるシステム構築と検証の進め方

伊藤 雅博

2016年7月27日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す
 Spark Streamingの概要と検証シナリオ

伊藤 雅博

2016年7月13日 0:00
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